Mendoza noticed that a few low scores seemed to stand apart from the rest of the dis. Jika sudah melakukan cara di atas namun belum juga habis data. Dengan demikian, nilai terbesar dan terkecil dari data pengamatan tanpa termasuk outlier masih merupakan bagian dari boxplot yang terletak tepat di ujung garis tepi whiskers. Pdf analisis data penelitian menggunakan program spss. Tutorial ibm spss 22 data outlier merupakan hal yang bisa kita temui dalam penelitian kita dan itu merupakan perkara yang wajar. Pdf spss training data screening and detection of outliers find, read and cite all the research you need on researchgate. Nilai yang berada di atas atau dibawah whisker dinamakan nilai outlier atau ekstrim. Berbicara mengenai data yang tidak normal berkaitan erat dengan berbagai alat statistik dengan metode parametrik karena metode ini mensyaratkan sebelum dilakukan pengujian lebih lanjut maka harus terpenuhi dulu salah satu asumsi awalnya yaitu data harus berdistribusi normal, berbeda dengan statistik non parametrik yang tidak mengharuskan data yang normal. Identifikasi outliers ini dia, lagilagi subyek 35 sebagai outliers, lha. Ketikkan data pendapatan tersebut pada worksheet spss seperti tampilan dibawah ini. Skripsi dan disertasi dengan program amos, spss, stata, eviews, pls, smartpls dan minitab. Pengaruh adanya outliers terhadap analisis statistik. Dalam video ini, saya melakukan bagaimana cara melakukan outlier data pada uji normalitas untuk mengatasi data tidak normal. Data nilai mahasiswa pada 7 mata pelajaran sma di fakultas p tersebar secara merata, cenderung simetris, namun ada 2 data yang outlier, fakultas q tersebar secara merata, cenderung simetris dan.
Pada kotak dialog save as, simpan data dengan nama pdrb tanpa migas tahun 20. Tutorial uji autokorelasi dengan durbin watson menggunakan spss lengkap sebelum saya membahas mengenai uji autokorelasi, sekedar mengingatkan kembali bahwa sebelumnya telah dibahas mengenai tutorial uji heteroskedastisitas dengan glejser. Untuk memudahkan, outlier seringkali dibuang, padahal acapkali outlier mengandung informasi penting. Memasukan data ke dalam spss 2 jika pada latihan 1 tidak ada data kategori, pada latihan 2 ini akan dimasukkan data kategori, sehingga akan digunakan value. For example, the report identifies outliers and extremes in your data. Pada tutorial spss berikut ini, data yang akan diolah berjenis data primer melalui kuesioner dengan skala likert 1 sampai 5 sangat tidak setuju sampai sangat setuju. Dua macam data tersebut merupakan data hasil simulasi dan data hbat. Untuk itu, kita perlu mengetahui misalnya pemusatan dan penyebaran data dari nilai tengahnya, nilai ekstrim atau outliernya, dan beberapa pengukuran lainnya.
Dalam pengujian multivariate outlier di atas ditemukan dua puluh data yang outliers yaitu data observasi nomor 279, 265, 264, 281, 262, 268, 263, 280, 261, 266, 277. Soalnya keluarnya nilai z nanti pada windows utama. Uji univariat akan menguji normalitas data tiap variabel pada data, dan menghasilkan hasil uji normalitas sebanyak variabel yang diujikan. Spss modeler data audit node the swiss army knife of data cleaning. Outliers in questionnaire data are unusual observations, which may bias statistical results, and outlier statistics may be used to detect such outliers. How to classify, detect, and manage univariate and multivariate. Dari table z tersebut dapat diketahui mana yang data outlier dan mana yang data normal. Data tidak normal disebabkan adanya pencilan data atau outlier, cara termudah kita dapat menghapus outlier tersebut satu persatu lalu melakukan pengujian ulang. Solusi untuk data yang tidak berdistribusi normal spss. Saya ingin bertanya kepada bapak, pada pengujian awal normalitas tidak normal, setelah saya lakukan logaritma natural juga tidak normal, lalu saya lakukam hapus outlier sebanyak 24.
Perhatikan pada lembar data data view sekarang kita memiliki data baru dengan kode z dibelakang semua nama variabel. Ada beberapa faktor yang menyebabkan munculnya data outliers, diantaranya adalah. Data outlier jasa pembuatan skripsi dan tesis 0852. Pengertian dari outlier adalah data observasi yang muncul dengan nilainilai ekstrim, baik secara univariat ataupun multivariat. Open a ticket and download fixes at the ibm support portal find a technical tutorial in ibm. Introduction to the data audit node in spss modeler smart vision. Lebih parah lagi, outliers ini dapat berpengaruh pada pegambilan kesimpulan penelitian dari hasil uji statistik. Try ibm spss statistics subscription make it easier to perform powerful. Soalnya kalo menghilangkan outlier pada data asli hasilnya tetap tidak normal. A visual scroll through the data file is sometimes the first indication a researcher has that potential outliers may exist. Mengenal boxplot box and whisker plots smart statistik. Dapat diketahui data merupakan variabel independent dan mempunyai anggota lakilaki dan perempuan.
Untuk latihan misalnya kita punya data pendapatan dalam ribuan pedagang kaki lima di pasar a dan pasar b. Mengatasi data tidak normal pada analisis sem olah data. Bagaimanapun struktur dari file data mentahnya, maka data dalam data editor spss harus dibentuk dalam bentuk baris cases dan kolom variables. Secara otomatis akan muncul zscore pada setiap variable di samping kolom variable terakhir pada data view. Sebelumnya saya sudah share beberapa pengolahan data menggunakan spss, kali ini mari kita samasama belajar bagaimana mendeteksi data outlier dalam sebuah penelitian. Variable view pada spss dan cara membuat variabel advernesia. Outlier data biasa dilakukan ketika ada data yang nilainya ekstrim. Pemeriksaan terhadap data berguna untuk mengetahui karakteristik data, contohnya adalah memeriksa data yang outlier, missing value dan sebagainya.
Cara mengatasi data tidak normal spss outlier data. Pada prinsipnya, uji data pada statistika parametrik bertujuan untuk mengetahui apakah data tersebut sesuai dengan persyaratan atau asumsi dasar yang continue reading category. Cara uji normalitas data menggunakan spss od stats. Adanya outliers ini dapat berpengaruh pada hasil uji asumsi, seperti uji normalitas, lineraritas, maupun homogenitas varians. Terdapat beberapa teknik untuk mempelajari karakteristik dan distribusi data tersebut. Deteksi terhadap univariate outlier dapat dilakukan dengan menentukan nilai batas yang akan dikategorikan sebagai data outlier yaitu dengan caara mengkonversi nilai data ke dalam skor standardized atau yang biasa disebut zscore, yang memiliki nilai ratarata means sama dengan nol dan standar deviasi sama dengan satu. Cara mengatasi data berdistribusi tidak normal semesta. Yang dimaksud outlier adalah data dari observasi data penelitian dimana data tersebut mempunyai nilai yang berbeda dan tidak mencerminkan karakteristik data secara umum. An spss implementation of the nonrecursive outlier.
Spss training data screening identification of potential outliers. Langkah pertama adalah persiapkan data yang dingin di uji dalam file doc, excel, atau yang lainnya untuk mempermudah tahapannya nanti. In some cases a single outlier may influence normality, however. Sebelum dimulai penjelasan cara olah data spss berikut ini, ada baiknya saya jelaskan mengenai data yang akan digunakan. Selanjutnya, setelah data outlier dihapus anda dapat melakukan uji normalitas kembali untuk meihat apakah data telah memenuhi asumsi normalitas atau. Membuat boxplot dengan program spss untuk menjelaskan prosedur membuat boxplot dengan program spss, sebagai latihan misalnya kita punya data pendapatan d alam ribuan pedagang kaki lima di pasar a. Try ibm spss statistics subscription make it easier to perform powerful statistical. The outlier that we detected in the histogram has shown up as an extreme score on the boxplot. Jika sudah melakukan cara di atas namun belum juga habis data outliersnya, maka terus lanjutkan hingga tidak ada. Outlier dalam data biasanya memerlukan sebuah analisis statistik yang robust metode yang kuat dan resisten terhadap outlier.
Analisis data 2 uji normalitas, homogenitas, dan outlier. Atau juga bisa menggunakan alat statistik non parametrik, sehingga data outliers tidak akan nampak sebagai outliers karena data dianggap berskala ordinal. Penyajian grafis lainnya yang bisa merangkum informasi lebih detail mengenai distribusi nilainilai data pengamatan adalah box and whisker plots atau lebih sering disebut dengan boxplot atau boxplot kotakplot saja. Tugas praktikum dari data yang tersimpan dalam direktori d. Setelah kita belajar bersama tentang outlier, maka selanjutnya dalam artikel ini kita akan membahas bagaimana caranya mengatasi outlier dengan spss. Pengertian data outlier univariat dan multivariat uji. Analisis cluster dengan data outlier menggunakan centroid. Sebelum melakukan uji normalitas, maka dilakukan deteksi outliers terlebih dahulu. Data outlier mempunyai parameter seperti berikut ini. Yang ingin saya tanyakan pak, saya menghapus data outlier dari casewise diagnotics pada spss. The authors investigated the effect outliers have on the specificity and the sensitivity of each of six different outlier statistics.
Sophisticated univariate outlier screening procedures are not yet available in widely used statistical packages. Untuk itu perbaikan data perlu dilakukan dengan cara menghilangkan data data outlier data yang terlalu. In spss analyze descriptive statistics explore, then choose the. Baik histogram dan stemandleaf plots berguna untuk memberikan gambaran ukuran tendensi sentral dan kesimetrisan data pengamatan.
A boxplot is another useful visualization for viewing how the data are distributed. Simple boxplot summaries for groups of cases ibm knowledge. Modul pembelajaran spss statistical package for the social. Setelah itu, buka program spss pada komputer anda, lalu klik variable view, dibagian.
Yang dimaksud dengan nilainilai ekstrim dalam observasi adalah nilai yang jauh atau beda sama sekali dengan sebagian besar nilai lain dalam kelompoknya. Sav yang mengandung data univariat dan multivariat. Again, outlier detection and rejection is another topic that goes beyond this simple explanation, and i. Identify the point furthest from the mean of the data. Data penelitian yang diolah menggunakan spss 16 hasil pengujian normalitas pada pengujian terhadap 24 data awal menunjukkan variabel harga penjualan belum menunjukkan sebagai model yang normal yang ditunjukkan dengan nilai sig z. Centroid linkage adalah metode klaster hierarki yang dapat digunakan pada data yang mengandung outlier, dimana outlier bisa membuat data yang diolah tidak mencerminkan gambaran sebenarnya.
On the boxplot shown here outliers are identified, note the different markers for out values small circle and far out or as spss calls them. If you want to play around with outliers using this fake data, click here to download the spreadsheet. Ya sesuai dengan judul diatas, yaitu cara mendeteksi data outlier dengan spss, saya akan membagikan tutorial cara mendeteksi data outlier dengan spss. Data yang akan kita deteksi outliernya adalah data yang sudah kita. Tutorial cara mengatasi outlier dengan spss uji statistik. Untuk download portable dari ibm spss amos 24 full version klik link dibawah ini bagaimana unduh. Diantaranya adalah stemleaf plot, histogram, density trace. Cara uji normalitas spss shapiro wilk dan kolmogorov smirnov. Berikut akan digunakan var00002 sebagai variabel nominal yang merepresentasikan gender pada kuesioner. Vic barnett and toby lewis defined the outlier in a set of data to be.
Tutorial spss lengkap dengan contoh cara olah data kuesioner. If so, that point is an outlier and should be eliminated from the data resulting in a new set of data. Biasanya digunakan type variable string, namun untuk lebih memahaminya kita menggunakan type variable numeric. There are several outliers for both females and males. Masingmasing garis whisker dimulai dari ujung kotak iqr, dan berakhir pada nilai data yang bukan dikategorikan sebagai outlier pada gambar, batasnya adalah garis uif dan lif.
In this example, the median is lower than the mean compare to example. Salah satu kegunaan deteksi data outlier ini adalah akan mampu meningkatkan korelasi data, sehingga akan menaikan r square dari data. Cara menangani data outlier, cara menangani data yang tidak berdistribusi normal, data tidak normal, transformasi data. A case identification variable can be available in the data file for marking. Finally, we promote the use of preregistration to avoid flexibility in data analysis when handling outliers. Eliminate outliers using interquartile range matlab cody. Pastikan pada data excel yang akan diimport, tidak ada baris atau kolom yang tersembunyi hide. Dalam statistik, outlier atau pencilan adalah sebuah datum yang menyimpang sangat jauh dari datum lainnya di dalam satu sampel atau kumpulan datum kumpulan datum disebut data. Cara melakukan uji normalitas kolmogorovsmirnov dengan spss. How to check and remove outliers when it is nonnormal.
Untuk mengatasi adanya outlier, anda bisa melakukan transformasi pada data anda, bisa dengan ln baca. Cara mendeteksi data outlier dengan spss portal statistik. The identify unusual cases procedure finds and reports these outliers so that the. Pada kedua data tersebut dilakukan uji normalitas data, homogenitas, serta deteksi outlier. Banyak cara yang dapat digunakan dalam membuat boxplot pada spss. Given a vector with your data find the outliers and remove them. Open a ticket and download fixes at the ibm support portal find a technical. Langkah awal dalam menganalisis data adalah mempelajari karakteristik dari data tersebut. If you know how your data are distributed, you can get the critical values of the 0. Berikut adalah hasil analisis yang dilakukan dengan menggunakan software minitab, spss, sas, dan r. Seringkali, pencilan di dalam satu kumpulan datum dapat menjadi peringatan bagi ahli statistik akan adanya ketidaknormalan atau kesalahan eksperimen pada pengukuran yang diambil, yang dapat membuat ahli statistik.
Uji autokorelasi merupakan bagian dari uji asumsi klasik normalitas, multikolinearitas, linearitas dan heteroskedastisitas dalam analisis regresi linear. Untuk mempermudah, anda bisa download file secara lengkap disini. Download data excel, input spss langkahlangkah melakukan uji normalitas kolmogorovsmirnov dengan spss 1. Namun pada saat melakukan analisis hendaknya data outlier tersebut dipisahkan dari data yang lain. Agar efek outliers dapat direduksi, maka data dilakukan transformasi data, misalnya dengan logaritman natural, atau akar kuadrat. Sedangkan outlier pada data atau pada sebuah variabel, kami bahas. Jumlah sampel masingmasing pasar sebanyak 11 pedagang. Lalu tempatkan pada folder tertentu dalam hard disktempat penyimpan data kita. Ibm spss statistics is a program that allows you to identify your best customers, forecast future trends and perform advanced analysis. Outlier merupakan suatu nilai dari pada sekumpulan data yang lain atau berbeda dibandingkan biasanya serta tidak menggambarkan karakteristik data tersebut. Selanjutnya data outlier tersebut perlu dilakukan analisis tersendiri.
810 350 974 270 1172 605 678 457 11 1138 1097 261 368 1055 1109 1481 1391 316 11 425 87 1418 728 175 782 317 849 1009 324 1469 608 56 950 79 239 513 826 1082 1324